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用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421085] 人群分类 上游分支数：5 - 分支 P07｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1421080] 机票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 机票} --否--> [1421081] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --是--> [1421084] 当日无火车票订单 {微信火车票当日成功单数 等于 0} --否--> [1421085] 人群分类 - 分支 P09｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1421080] 机票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 机票} --否--> [1421081] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --否--> [1421082] 用车意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 用车} --否--> [1421085] 人群分类 - 分支 P11｜命中SO...

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

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人群节点：[1410472] 超三人群0623 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1410450] 酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1410451] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1410453] 是否取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1410449] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --是--> [1410465] 20250514_furion_105915 {AB实验: A:1(100%), B:2(0%), C:3(0%), D:4(... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 酒店浏览；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 酒店浏览；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 酒店浏览；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；已包含目标标签: unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

酒旅私域营销-实时浏览-新策略对比-0ADR_百元酒店_浏览3星以上

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人群节点：[1410462] 0ADR_百元酒店_浏览3星以上 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1410450] 酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1410451] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1410453] 是否取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1410449] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --是--> [1410465] 20250514_furion_105915 {AB实验: A:1(100%), B:2(0%), C:3(0%), D:4(... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 酒店浏览；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 酒店浏览；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 酒店浏览；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；已包含目标标签: unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay)

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人群节点：[1410461] 0ADR无星_百元酒店兜底 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1410450] 酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1410451] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1410453] 是否取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1410449] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --是--> [1410465] 20250514_furion_105915 {AB实验: A:1(100%), B:2(0%), C:3(0%), D:4(... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 酒店浏览；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 酒店浏览；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 酒店浏览；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；已包含目标标签: unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay)

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用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay)

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人群节点：[1410457] 0ADR_百元酒店 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1410450] 酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1410451] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1410453] 是否取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1410449] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --是--> [1410465] 20250514_furion_105915 {AB实验: A:1(100%), B:2(0%), C:3(0%), D:4(... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 酒店浏览；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 酒店浏览；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 酒店浏览；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；已包含目标标签: unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay)

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需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1410455] 百元酒店 上游分支数：1 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1410450] 酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1410451] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1410453] 是否取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1410449] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --是--> [1410465] 20250514_furion_105915 {AB实验: A:1(100%), B:2(0%), C:3(0%), D:4(... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 酒店浏览；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 酒店浏览；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 酒店浏览；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；已包含目标标签: unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482497] 返程提醒 上游分支数：1 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --是--> [1482496] 未来12天内出行订单 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE; 实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 等于 1} --是--> [1482497] 返程提醒 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482525] 新客有券_算法 上游分支数：3 - 分支 P09｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --B--> [1482553] 老客有券营销敏感 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券营销敏感} --否--> [1482552] 老客有券无营销 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券无营销} --否--> [1482540] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_有参数新客有券} --否--> [1482541] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_新客有券} --是--> [1482525] 新客有券_算法 - 分支 P19｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、常驻地 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} ...

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；当天浏览火车票次数(evk)，节点: 查询次数大于1

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482526] 有参数新客有券_算法 上游分支数：2 - 分支 P18｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、常驻地 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --B--> [1482553] 老客有券营销敏感 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券营销敏感} --否--> [1482552] 老客有券无营销 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券无营销} --否--> [1482540] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_有参数新客有券} --否--> [1482541] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_新客有券} --否--> [1482542] 筛选条件 {h_ght... - 分支 P36｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 ...

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482532] 有参数老客无券_算法 上游分支数：2 - 分支 P12｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --B--> [1482553] 老客有券营销敏感 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券营销敏感} --否--> [1482552] 老客有券无营销 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券无营销} --否--> [1482540] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_有参数新客有券} --否--> [1482541] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_新客有券} --否--> [1482542] 筛选条件 {h_ght... - 分支 P26｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票、常驻地 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间...

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482507] 返程提醒_算法 上游分支数：2 - 分支 P16｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --B--> [1482553] 老客有券营销敏感 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券营销敏感} --否--> [1482552] 老客有券无营销 {h_ghtr 包含 115785_^_老客有券无营销} --否--> [1482540] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_有参数新客有券} --否--> [1482541] 筛选条件 {h_ghtr 包含 115785_^_新客有券} --否--> [1482542] 筛选条件 {h_ght... - 分支 P17｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZON...

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482497] 返程提醒 上游分支数：1 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --是--> [1482496] 未来12天内出行订单 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE; 实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 等于 1} --是--> [1482497] 返程提醒 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482495] 新客无券 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --是--> [1482492] 新客有8元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 8; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

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需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482494] 新客有券 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --是--> [1482492] 新客有8元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 8; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --是... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

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需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482503] 老客无券无营销 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482504] 老客无券营销敏感 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

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人群节点：[1482499] 老客有券无营销 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --是... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

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需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482501] 老客有券营销敏感 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --是... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482490] 高价值用户促单 上游分支数：1 - 分支 P07｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --是--> [1482490] 高价值用户促单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482503] 老客无券无营销 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482504] 老客无券营销敏感 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482499] 老客有券无营销 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --是... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

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需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482501] 老客有券营销敏感 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --是... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482490] 高价值用户促单 上游分支数：1 - 分支 P07｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --是--> [1482490] 高价值用户促单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482503] 老客无券无营销 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482504] 老客无券营销敏感 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482495] 新客无券 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --是--> [1482492] 新客有8元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 8; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --否... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482494] 新客有券 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --是--> [1482492] 新客有8元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 8; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --是... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

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需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

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人群节点：[1482490] 高价值用户促单 上游分支数：1 - 分支 P07｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --是--> [1482490] 高价值用户促单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482499] 老客有券无营销 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=19, 35, 36, 41｜关键词=价格敏感、机票 [1482498] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1482487] 查询次数大于1 {当天火车票查询次数 大于等于 1} --是--> [1482558] 有相同目的地火车票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482554] 有同一目的地机票订单 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1482557] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3} --否--> [1482559] 当天有待出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1482505] 20260312_furion_144218 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1482488] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于 0} --否--> [1482489] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于等于 500} --否--> [1482491] 是否为新客 {历史实时-全平台火车票新老客 等于 新} --否--> [1482493] 老客有3元券 {60天实时_火车票最高有效红包抵用券金额 大于等于 3; 60天实时_火车票最高有效红包有效时间 晚于 TIME_NOW} --是... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询次数大于1；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 今天无访问；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 今天无访问

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1449639] 近一周访问了酒店页面但未下单用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1449641] 今天无访问 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 等于 0; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 等于 0} --是--> [1449637] 近7天访问过酒店页面 {酒店-规则-末次访问时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE; 酒店-规则-末次访问时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE} --是--> [1449643] 酒店访问高频 {酒店-统计-近7天访问酒店列表页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 6; 酒店-统计-近7天访问酒店详情页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 3; 酒店-统计-近7天访问酒店创单页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 1} --是--> [1449642] 是城市通私域留存用户且未加主站私域 {【城市通】私域用户删除主体数据 不等于 103; 【私域】unionid历史最新最近添加时所属主体代码 等于 103; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 小于 1} --是--> [1449638] 双端待出行酒店订单为0 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 5; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1; 酒店-统计-城市通渠道创建当日有效订单数-全平台-unionId 小于 1} --是--> [1449639] 近一周访问了酒店页面但未下单用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 今天无访问；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 今天无访问；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票；row 18 高净值服务: 黑卡高级会员满足营销场景；row 37 企业大客: 识别为企业差旅/商旅垫资账号；row 42 用户状态变化: 用户先知状态变化，导致进入不同场景触达不同任务

人群节点：[1410233] 跨天人群 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1410232] 马达跨天订单 {马达租车订单租期取还车在同一天订单实时标签 等于 否} --是--> [1410233] 跨天人群 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

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需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1410228] 马达租车当日取消订单人群 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1410227] 马达租车当日取消订单人群 {马达租车当日订单已取消 等于 取消} --是--> [1410228] 马达租车当日取消订单人群 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

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需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1410228] 马达租车当日取消订单人群 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1410227] 马达租车当日取消订单人群 {马达租车当日订单已取消 等于 取消} --是--> [1410228] 马达租车当日取消订单人群 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1410920] 马达租车当日订单已完结人群 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1410919] 马达租车当日订单已完结人群 {马达租车当日订单已取消 等于 结束} --是--> [1410920] 马达租车当日订单已完结人群 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1410920] 马达租车当日订单已完结人群 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1410919] 马达租车当日订单已完结人群 {马达租车当日订单已取消 等于 结束} --是--> [1410920] 马达租车当日订单已完结人群 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票；row 18 高净值服务: 黑卡高级会员满足营销场景；row 37 企业大客: 识别为企业差旅/商旅垫资账号；row 42 用户状态变化: 用户先知状态变化，导致进入不同场景触达不同任务

人群节点：[1411216] 明日待出行 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1411215] 明日待出行 {马达租车当日明日待取车用户 等于 是明天} --是--> [1411216] 明日待出行 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1430711] 人群分类 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1430710] 筛选条件 {火车票_汽车票接驳场景人群标签 等于 汽车票接驳人群} --是--> [1430711] 人群分类 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1430712] 否 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1430710] 筛选条件 {火车票_汽车票接驳场景人群标签 等于 汽车票接驳人群} --否--> [1430712] 否 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1463975] 流失金白 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1463973] 用户价值 {国内机票老客用户生命周期分层unionid 等于 衰退用户|^_^|预流失用户} --是--> [1463974] 普银金白 {会员等级 等于 4|^_^|3} --是--> [1463975] 流失金白 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1469159] 目标人群_A 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1469145] 历史1单 {酒店-统计-历史总单量-全平台-wx_unionid 等于 1} --是--> [1469146] 离线_待出行>0 {(userkey)国内酒店待出行订单数 大于 0} --否--> [1469148] 实时 待出行>0 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 大于 0} --否--> [1469151] 近14日加粉 {酒店-统计-私域用户加粉时间wx-unionld 小于等于 14} --是--> [1469156] 30天内无订单 {酒店-统计-用户末次有效订单离店时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE} --是--> [1469157] 20260423_furion_184109 {AB实验: A:实验(10%), B:实验(10%), C:对照(80%), D:备用(0%)} --A--> [1469159] 目标人群_A 未命中任何全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu) / (userkey)城市通私域加粉标识(gcpg) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl) / 城市通私域和外卖群用户(gguy) / 账号所属部门(ffy) / (unionid)度假_私域_是否留存用户(gaxk)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

优先按 tag_rule/global_rule 补齐源标签对应的目标标签和全局标签。；补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐全局标签和源/目标标签依赖，再使用 AI 质检。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1304789] 账户里无用车券的昨日酒店用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1304788] 筛选条件 {专车微信渠道昨日酒店用户标签 等于 1; 用车微信渠道用户账户内出行券数量 等于 0} --是--> [1304790] 筛选条件 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1304789] 账户里无用车券的昨日酒店用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480976] 人群分类 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车 [1480978] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480975] 筛选条件 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW} --是--> [1480977] 打车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车} --是--> [1480976] 人群分类 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480983] 火车到站前30分钟触达 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1480984] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480982] 筛选条件 {火车到站前打车营销 晚于 TIME_NOW} --是--> [1480983] 火车到站前30分钟触达 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480983] 火车到站前30分钟触达 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1480984] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480982] 筛选条件 {火车到站前打车营销 晚于 TIME_NOW} --是--> [1480983] 火车到站前30分钟触达 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1470951] 到菲律宾 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1470938] 私域人群 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1470939] 国际酒店订单 {国际酒店当日成功单下单时间 早于 TIME_NOW} --否--> [1470940] 到达国家=越南 {国际酒店当日成功单城市名 等于 胡志明市|^_^|芽庄|^_^|北宁|^_^|岘港|^_^|河内|^_^|富国岛|^_^|奇英|^_^|会安|^_^|藩切|^_^|土龙木|^_^|荣市} --否--> [1470941] 到达国家=印尼 {国际酒店当日成功单城市名 等于 雅加达|^_^|库塔|^_^|登巴萨|^_^|巴淡岛|^_^|望加锡|^_^|乌布|^_^|日惹|^_^|苏腊巴亚|^_^|金巴兰|^_^|努沙杜瓦|^_^|丁宁瑟浦|^_^|芝卡朗|^_^|芝拉札|^_^|加拉璜|^_^|三宝垄|^_^|加布棉|^_^|吉利群岛|^_^|马辰|^_^|仓古|^_^|梭罗|^_^|万隆} --否--> [1470942] 到达国家=马来 {国际酒店当日成功单城市名 等于 吉隆坡|^_^|亚庇|^_^|乔治市|^_^|努沙再也|^_^|八打灵再也|^_^|安邦|^_^|新山|^_^|莎阿南|^_^|蒲种|^_^|古晋|^_^|马六甲市|^_^|沙登|^_^|仙本那|^_^|兰卡威|^_^|塞伦班|^_^|怡保|^_^|关丹|^_^|雪邦} --否--> [1470943] 到达国家=韩国 {国际酒店当日成功单城市名 等于 首尔|^_^|济州市|^_^|西归浦|^_^|釜山|^_^|大丘|^_^|清州|^_^|水原|^_^|仁川|... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1470950] 到韩国 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1470938] 私域人群 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1470939] 国际酒店订单 {国际酒店当日成功单下单时间 早于 TIME_NOW} --否--> [1470940] 到达国家=越南 {国际酒店当日成功单城市名 等于 胡志明市|^_^|芽庄|^_^|北宁|^_^|岘港|^_^|河内|^_^|富国岛|^_^|奇英|^_^|会安|^_^|藩切|^_^|土龙木|^_^|荣市} --否--> [1470941] 到达国家=印尼 {国际酒店当日成功单城市名 等于 雅加达|^_^|库塔|^_^|登巴萨|^_^|巴淡岛|^_^|望加锡|^_^|乌布|^_^|日惹|^_^|苏腊巴亚|^_^|金巴兰|^_^|努沙杜瓦|^_^|丁宁瑟浦|^_^|芝卡朗|^_^|芝拉札|^_^|加拉璜|^_^|三宝垄|^_^|加布棉|^_^|吉利群岛|^_^|马辰|^_^|仓古|^_^|梭罗|^_^|万隆} --否--> [1470942] 到达国家=马来 {国际酒店当日成功单城市名 等于 吉隆坡|^_^|亚庇|^_^|乔治市|^_^|努沙再也|^_^|八打灵再也|^_^|安邦|^_^|新山|^_^|莎阿南|^_^|蒲种|^_^|古晋|^_^|马六甲市|^_^|沙登|^_^|仙本那|^_^|兰卡威|^_^|塞伦班|^_^|怡保|^_^|关丹|^_^|雪邦} --否--> [1470943] 到达国家=韩国 {国际酒店当日成功单城市名 等于 首尔|^_^|济州市|^_^|西归浦|^_^|釜山|^_^|大丘|^_^|清州|^_^|水原|^_^|仁川|... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

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需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1470949] 到马来 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1470938] 私域人群 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1470939] 国际酒店订单 {国际酒店当日成功单下单时间 早于 TIME_NOW} --否--> [1470940] 到达国家=越南 {国际酒店当日成功单城市名 等于 胡志明市|^_^|芽庄|^_^|北宁|^_^|岘港|^_^|河内|^_^|富国岛|^_^|奇英|^_^|会安|^_^|藩切|^_^|土龙木|^_^|荣市} --否--> [1470941] 到达国家=印尼 {国际酒店当日成功单城市名 等于 雅加达|^_^|库塔|^_^|登巴萨|^_^|巴淡岛|^_^|望加锡|^_^|乌布|^_^|日惹|^_^|苏腊巴亚|^_^|金巴兰|^_^|努沙杜瓦|^_^|丁宁瑟浦|^_^|芝卡朗|^_^|芝拉札|^_^|加拉璜|^_^|三宝垄|^_^|加布棉|^_^|吉利群岛|^_^|马辰|^_^|仓古|^_^|梭罗|^_^|万隆} --否--> [1470942] 到达国家=马来 {国际酒店当日成功单城市名 等于 吉隆坡|^_^|亚庇|^_^|乔治市|^_^|努沙再也|^_^|八打灵再也|^_^|安邦|^_^|新山|^_^|莎阿南|^_^|蒲种|^_^|古晋|^_^|马六甲市|^_^|沙登|^_^|仙本那|^_^|兰卡威|^_^|塞伦班|^_^|怡保|^_^|关丹|^_^|雪邦} --是--> [1470949] 到马来 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1470948] 到印尼 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1470938] 私域人群 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1470939] 国际酒店订单 {国际酒店当日成功单下单时间 早于 TIME_NOW} --否--> [1470940] 到达国家=越南 {国际酒店当日成功单城市名 等于 胡志明市|^_^|芽庄|^_^|北宁|^_^|岘港|^_^|河内|^_^|富国岛|^_^|奇英|^_^|会安|^_^|藩切|^_^|土龙木|^_^|荣市} --否--> [1470941] 到达国家=印尼 {国际酒店当日成功单城市名 等于 雅加达|^_^|库塔|^_^|登巴萨|^_^|巴淡岛|^_^|望加锡|^_^|乌布|^_^|日惹|^_^|苏腊巴亚|^_^|金巴兰|^_^|努沙杜瓦|^_^|丁宁瑟浦|^_^|芝卡朗|^_^|芝拉札|^_^|加拉璜|^_^|三宝垄|^_^|加布棉|^_^|吉利群岛|^_^|马辰|^_^|仓古|^_^|梭罗|^_^|万隆} --是--> [1470948] 到印尼 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1470947] 到越南 上游分支数：1 - 分支 P07｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1470938] 私域人群 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1470939] 国际酒店订单 {国际酒店当日成功单下单时间 早于 TIME_NOW} --否--> [1470940] 到达国家=越南 {国际酒店当日成功单城市名 等于 胡志明市|^_^|芽庄|^_^|北宁|^_^|岘港|^_^|河内|^_^|富国岛|^_^|奇英|^_^|会安|^_^|藩切|^_^|土龙木|^_^|荣市} --是--> [1470947] 到越南 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1470946] 到泰国 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1470938] 私域人群 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1470939] 国际酒店订单 {国际酒店当日成功单下单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1470945] 到达国家=泰国 {国际酒店当日成功单城市名 等于 曼谷|^_^|芭堤雅|^_^|芭东|^_^|甲米|^_^|苏梅岛|^_^|清迈|^_^|卡伦|^_^|普吉|^_^|挽披|^_^|龟岛|^_^|清莱|^_^|春武里|^_^|象岛|^_^|丽贝岛|^_^|波丹县|^_^|罗勇|^_^|兰达岛|^_^|班章} --是--> [1470946] 到泰国 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1470952] 兜底 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1470938] 私域人群 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1470939] 国际酒店订单 {国际酒店当日成功单下单时间 早于 TIME_NOW} --否--> [1470940] 到达国家=越南 {国际酒店当日成功单城市名 等于 胡志明市|^_^|芽庄|^_^|北宁|^_^|岘港|^_^|河内|^_^|富国岛|^_^|奇英|^_^|会安|^_^|藩切|^_^|土龙木|^_^|荣市} --否--> [1470941] 到达国家=印尼 {国际酒店当日成功单城市名 等于 雅加达|^_^|库塔|^_^|登巴萨|^_^|巴淡岛|^_^|望加锡|^_^|乌布|^_^|日惹|^_^|苏腊巴亚|^_^|金巴兰|^_^|努沙杜瓦|^_^|丁宁瑟浦|^_^|芝卡朗|^_^|芝拉札|^_^|加拉璜|^_^|三宝垄|^_^|加布棉|^_^|吉利群岛|^_^|马辰|^_^|仓古|^_^|梭罗|^_^|万隆} --否--> [1470942] 到达国家=马来 {国际酒店当日成功单城市名 等于 吉隆坡|^_^|亚庇|^_^|乔治市|^_^|努沙再也|^_^|八打灵再也|^_^|安邦|^_^|新山|^_^|莎阿南|^_^|蒲种|^_^|古晋|^_^|马六甲市|^_^|沙登|^_^|仙本那|^_^|兰卡威|^_^|塞伦班|^_^|怡保|^_^|关丹|^_^|雪邦} --否--> [1470943] 到达国家=韩国 {国际酒店当日成功单城市名 等于 首尔|^_^|济州市|^_^|西归浦|^_^|釜山|^_^|大丘|^_^|清州|^_^|水原|^_^|仁川|... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 16 消费降级: 商务座火车票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 22 多人决策: 搜火车票未下单，但有分享行为；row 26 行中与异常: 火车票发车，搜火车票未下单；row 28 异地代买: IP在A市，搜B到C火车票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 39 取消再订: 用户买了火车票又发生2次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421113] 入住常住地景区文字链火车票红包 上游分支数：1 - 分支 P21｜命中SOP行=36, 41｜关键词=酒店、常驻地 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1421102] 酒店为常住地 {常驻地城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --是--> [1421110] 20260312_furion_140521x2 {AB实验: A:景区红包直充(33%), B:景区文字链火车票红包(33%), C:对照组(34%)} --B--> [1421113] 入住常住地景区文字链火车票红包 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 16 消费降级: 商务座火车票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 22 多人决策: 搜火车票未下单，但有分享行为；row 26 行中与异常: 火车票发车，搜火车票未下单；row 28 异地代买: IP在A市，搜B到C火车票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 39 取消再订: 用户买了火车票又发生2次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421112] 入住常住地景区红包直充 上游分支数：1 - 分支 P20｜命中SOP行=36, 41｜关键词=酒店、常驻地 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1421102] 酒店为常住地 {常驻地城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --是--> [1421110] 20260312_furion_140521x2 {AB实验: A:景区红包直充(33%), B:景区文字链火车票红包(33%), C:对照组(34%)} --A--> [1421112] 入住常住地景区红包直充 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 16 消费降级: 商务座火车票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 22 多人决策: 搜火车票未下单，但有分享行为；row 26 行中与异常: 火车票发车，搜火车票未下单；row 28 异地代买: IP在A市，搜B到C火车票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 39 取消再订: 用户买了火车票又发生2次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421108] 当日入住常住地用车调整无意向 上游分支数：1 - 分支 P19｜命中SOP行=36, 41｜关键词=酒店、常驻地 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1421102] 酒店为常住地 {常驻地城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --是--> [1421110] 20260312_furion_140521x2 {AB实验: A:景区红包直充(33%), B:景区文字链火车票红包(33%), C:对照组(34%)} --C--> [1421108] 当日入住常住地用车调整无意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421109] 当日入住用车非常住地调整无意向 上游分支数：1 - 分支 P14｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1421102] 酒店为常住地 {常驻地城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --否--> [1421103] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --否--> [1421104] 用车意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 用车} --是--> [1421111] 20260312_furion_140521x1 {AB实验: A:景区红包直充(33%), B:景区文字链火车票红包(33%), C:对照组(34%)} --C--> [1421109] 当日入住用车非常住地调整无意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421115] 非常住地景区文字链火车票红包 上游分支数：1 - 分支 P16｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1421102] 酒店为常住地 {常驻地城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --否--> [1421103] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --否--> [1421104] 用车意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 用车} --是--> [1421111] 20260312_furion_140521x1 {AB实验: A:景区红包直充(33%), B:景区文字链火车票红包(33%), C:对照组(34%)} --B--> [1421115] 非常住地景区文字链火车票红包 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421114] 非常住地景区红包直充 上游分支数：1 - 分支 P15｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1421102] 酒店为常住地 {常驻地城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --否--> [1421103] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --否--> [1421104] 用车意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 用车} --是--> [1421111] 20260312_furion_140521x1 {AB实验: A:景区红包直充(33%), B:景区文字链火车票红包(33%), C:对照组(34%)} --A--> [1421114] 非常住地景区红包直充 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421106] 当日入住火车票意向 上游分支数：1 - 分支 P17｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1421102] 酒店为常住地 {常驻地城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --否--> [1421103] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --是--> [1421105] 当日无火车票订单 {微信火车票当日成功单数 等于 0} --是--> [1421106] 当日入住火车票意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421099] 非当日入住机票意向 上游分支数：1 - 分支 P12｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1421080] 机票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 机票} --是--> [1421083] 当日无机票单 {国内机票实时创单次数 等于 0} --是--> [1421099] 非当日入住机票意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421101] 非当日入住用车意向 上游分支数：1 - 分支 P10｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1421080] 机票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 机票} --否--> [1421081] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --否--> [1421082] 用车意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 用车} --是--> [1421101] 非当日入住用车意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1421100] 非当日入住火车票意向 上游分支数：1 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1421079] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1421078] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1421086] 20250417_furion_144015 {AB实验: A:算法策略(100%), B:人工策略(0%)} --A--> [1421087] 参数不为空 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空} --是--> [1421107] 当日入住判断 {当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1421080] 机票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 机票} --否--> [1421081] 火车票意向 {微信-酒店订后交叉第一意向项目 等于 火车票} --是--> [1421084] 当日无火车票订单 {微信火车票当日成功单数 等于 0} --是--> [1421100] 非当日入住火车票意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段

row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为

人群节点：[1475121] 访问未下单新客 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1475115] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1475117] 访问景区详情 {微信当天景区详情页访问次数 大于等于 1; 当天景区列表页访问次数 大于等于 1; 当天景区首页访问次数 大于等于 2} --是--> [1475116] 未下景区单 {微信景区当日成功单数 等于 0; 实时订单-unionid维度景区待出行单数（全平台） 小于 1} --是--> [1475120] 景区新客 {(userkey)历史景区订单数 小于 1} --是--> [1475121] 访问未下单新客 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段

row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为

人群节点：[1475118] 景区下单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1475115] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1475117] 访问景区详情 {微信当天景区详情页访问次数 大于等于 1; 当天景区列表页访问次数 大于等于 1; 当天景区首页访问次数 大于等于 2} --是--> [1475116] 未下景区单 {微信景区当日成功单数 等于 0; 实时订单-unionid维度景区待出行单数（全平台） 小于 1} --否--> [1475118] 景区下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段

row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为

人群节点：[1475119] 访问未下单 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1475115] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1475117] 访问景区详情 {微信当天景区详情页访问次数 大于等于 1; 当天景区列表页访问次数 大于等于 1; 当天景区首页访问次数 大于等于 2} --是--> [1475116] 未下景区单 {微信景区当日成功单数 等于 0; 实时订单-unionid维度景区待出行单数（全平台） 小于 1} --是--> [1475120] 景区新客 {(userkey)历史景区订单数 小于 1} --否--> [1475119] 访问未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车

人群节点：[1438894] 打车新客 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --是--> [1438894] 打车新客 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车

人群节点：[1438894] 打车新客 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --是--> [1438894] 打车新客 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438895] 打车老客 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --否--> [1438896] 黑鲸会员 {新-黑鲸会员会籍状态_furion 等于 生效中} --否--> [1438897] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于 100} --否--> [1438895] 打车老客 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438898] 黑鲸会员权益 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --否--> [1438896] 黑鲸会员 {新-黑鲸会员会籍状态_furion 等于 生效中} --是--> [1438898] 黑鲸会员权益 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438899] 高价值用户打车 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --否--> [1438896] 黑鲸会员 {新-黑鲸会员会籍状态_furion 等于 生效中} --否--> [1438897] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于 100} --是--> [1438899] 高价值用户打车 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438899] 高价值用户打车 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --否--> [1438896] 黑鲸会员 {新-黑鲸会员会籍状态_furion 等于 生效中} --否--> [1438897] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于 100} --是--> [1438899] 高价值用户打车 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438898] 黑鲸会员权益 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --否--> [1438896] 黑鲸会员 {新-黑鲸会员会籍状态_furion 等于 生效中} --是--> [1438898] 黑鲸会员权益 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438895] 打车老客 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1438891] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1438892] 访问打车页面 {打车微信主小程序用车项目当日浏览次数 大于等于 1} --是--> [1438893] 打车新老客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --否--> [1438896] 黑鲸会员 {新-黑鲸会员会籍状态_furion 等于 生效中} --否--> [1438897] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于 100} --否--> [1438895] 打车老客 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1459240] 异地顺风车 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1459217] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1459216] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1459218] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内机票} --否--> [1459220] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1459221] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区} --否--> [1459222] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车} --是--> [1459227] 无用车订单 {微信用车当日成功单数 等于 0} --是--> [1459239] 是否异地定 {小程序当日实时定位（IP+定位）城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --否--> [1459240] 异地顺风车 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1459225] 用车 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1459217] 私域 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1459216] 订单 {当日-微信国内酒店成功单创单时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1459218] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内机票} --否--> [1459220] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1459221] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区} --否--> [1459222] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车} --是--> [1459227] 无用车订单 {微信用车当日成功单数 等于 0} --是--> [1459239] 是否异地定 {小程序当日实时定位（IP+定位）城市id 等于 当日-微信国内酒店当日最新单入住城市id} --是--> [1459225] 用车 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1468439] 兜底百元酒店 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1468435] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1468436] 无待入住国际订单 {酒店-统计-国际酒店待入住订单量-微信平台-wx_unionid 等于 0} --是--> [1468434] 末次浏览&搜索7天内 {WX-国际酒店实时访问轨迹用户 等于 是; (userkey)国际机票待出行(无酒店) 等于 是; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单出发时间 晚于 DAY_ZONE; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达国家 不等于 中国} --是--> [1468437] 港澳意向 {酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 香港特别行政区; 酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 澳门特别行政区; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国香港; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国澳门; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 香港; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 澳门} --否--> [14... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1468442] ai推荐 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1468435] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1468436] 无待入住国际订单 {酒店-统计-国际酒店待入住订单量-微信平台-wx_unionid 等于 0} --是--> [1468434] 末次浏览&搜索7天内 {WX-国际酒店实时访问轨迹用户 等于 是; (userkey)国际机票待出行(无酒店) 等于 是; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单出发时间 晚于 DAY_ZONE; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达国家 不等于 中国} --是--> [1468437] 港澳意向 {酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 香港特别行政区; 酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 澳门特别行政区; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国香港; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国澳门; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 香港; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 澳门} --否--> [14... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1468438] 港澳酒店 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1468435] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1468436] 无待入住国际订单 {酒店-统计-国际酒店待入住订单量-微信平台-wx_unionid 等于 0} --是--> [1468434] 末次浏览&搜索7天内 {WX-国际酒店实时访问轨迹用户 等于 是; (userkey)国际机票待出行(无酒店) 等于 是; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单出发时间 晚于 DAY_ZONE; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达国家 不等于 中国} --是--> [1468437] 港澳意向 {酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 香港特别行政区; 酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 澳门特别行政区; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国香港; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国澳门; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 香港; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 澳门} --是--> [14... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1468441] 泰国二送一 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1468435] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1468436] 无待入住国际订单 {酒店-统计-国际酒店待入住订单量-微信平台-wx_unionid 等于 0} --是--> [1468434] 末次浏览&搜索7天内 {WX-国际酒店实时访问轨迹用户 等于 是; (userkey)国际机票待出行(无酒店) 等于 是; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单出发时间 晚于 DAY_ZONE; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达国家 不等于 中国} --是--> [1468437] 港澳意向 {酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 香港特别行政区; 酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 澳门特别行政区; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国香港; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国澳门; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 香港; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 澳门} --否--> [14... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1468439] 兜底百元酒店 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1468435] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1468436] 无待入住国际订单 {酒店-统计-国际酒店待入住订单量-微信平台-wx_unionid 等于 0} --是--> [1468434] 末次浏览&搜索7天内 {WX-国际酒店实时访问轨迹用户 等于 是; (userkey)国际机票待出行(无酒店) 等于 是; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单出发时间 晚于 DAY_ZONE; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达国家 不等于 中国} --是--> [1468437] 港澳意向 {酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 香港特别行政区; 酒店-规则-浏览国际酒店所在城市-全平台-wx_unionid 等于 澳门特别行政区; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国香港; (userkey)国际机票待出行用户(无国际酒店消费)最近一单到达城市 等于 中国澳门; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 香港; 用户实时搜索国际酒店目的地城市名 等于 澳门} --否--> [14... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1478295] 交叉浏览_红包 上游分支数：1 - 分支 P41｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1478228] 是否私域用户 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1478230] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1478229] 是否有取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1478236] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 列表页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --否--> [1478242] 交叉业务订后 {机票微信侧当天成功... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1478294] 交叉浏览_里程积分 上游分支数：1 - 分支 P43｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1478228] 是否私域用户 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1478230] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1478229] 是否有取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1478236] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 列表页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --否--> [1478242] 交叉业务订后 {机票微信侧当天成功... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1478290] 交叉浏览_权益组合 上游分支数：1 - 分支 P40｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1478228] 是否私域用户 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1478230] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1478229] 是否有取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1478236] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 列表页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --否--> [1478242] 交叉业务订后 {机票微信侧当天成功... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1478289] 机票导流活动 上游分支数：1 - 分支 P14｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1478228] 是否私域用户 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1478230] 是否有待入住酒店订单 {酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 month_day_equals DAY_ZONE; 酒店-当日最近待入住酒店时间-全平台 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1478229] 是否有取消 {国内酒店-统计-实时取消且未重新下单用户-全平台-unionId 等于 是; 酒店-规则-用户实时订单取消时间-微信平台-wx_unionid 早于 TIME_NOW} --否--> [1478236] 酒店浏览 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 列表页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 详情页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 创单页; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 填写页} --否--> [1478242] 交叉业务订后 {机票微信侧当天成功... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480221] 下单过用户再次查询火车票 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1480218] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480220] 有待出行订单 {实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 大于等于 1} --是--> [1480219] 查询火车票次数 {当天火车票查询次数 大于等于 2} --是--> [1480222] 有同目的地机票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1480223] 搜索目的地城市 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1480224] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4} --否--> [1480225] 当日有火车票出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1480226] 当天有取消订单 {wx火车票-用户当日最新取消订单时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1480221] 下单过用户再次查询火车票 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询火车票次数；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；已包含目标标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480221] 下单过用户再次查询火车票 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1480218] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480220] 有待出行订单 {实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 大于等于 1} --是--> [1480219] 查询火车票次数 {当天火车票查询次数 大于等于 2} --是--> [1480222] 有同目的地机票 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1480223] 搜索目的地城市 {微信用户当天浏览火车票到达城市id 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id} --否--> [1480224] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4} --否--> [1480225] 当日有火车票出行 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1480226] 当天有取消订单 {wx火车票-用户当日最新取消订单时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1480221] 下单过用户再次查询火车票 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；命中来源标签: 当天火车票查询次数(ety)，节点: 查询火车票次数；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；已包含目标标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；已包含目标标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438923] 出发前两个小时 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1438921] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1438922] 出发前两个小时 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW; 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW} --是--> [1438923] 出发前两个小时 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438923] 出发前两个小时 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1438921] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1438922] 出发前两个小时 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW; 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW} --是--> [1438923] 出发前两个小时 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438923] 出发前两个小时 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1438921] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1438922] 出发前两个小时 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW; 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW} --是--> [1438923] 出发前两个小时 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1483044] 火 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=41｜关键词=常驻地 [1483050] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1483047] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 常驻地} --否--> [1483049] 筛选条件 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --是--> [1483042] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车} --是--> [1483044] 火 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1483048] 酒 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1483050] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1483047] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 常驻地} --否--> [1483049] 筛选条件 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --是--> [1483042] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车} --否--> [1483043] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 机票; (userkey)机票最近待出行订单出发时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1483046] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 酒店; 微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1483048] 酒 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1483045] 机 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、常驻地 [1483050] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1483047] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 常驻地} --否--> [1483049] 筛选条件 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --是--> [1483042] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车} --否--> [1483043] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 机票; (userkey)机票最近待出行订单出发时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1483045] 机 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1483044] 火 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=41｜关键词=常驻地 [1483050] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1483047] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 常驻地} --否--> [1483049] 筛选条件 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --是--> [1483042] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车} --是--> [1483044] 火 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1483048] 酒 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1483050] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1483047] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 常驻地} --否--> [1483049] 筛选条件 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --是--> [1483042] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车} --否--> [1483043] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 机票; (userkey)机票最近待出行订单出发时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1483046] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 酒店; 微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1483048] 酒 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1483045] 机 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、常驻地 [1483050] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1483047] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 常驻地} --否--> [1483049] 筛选条件 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --是--> [1483042] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车} --否--> [1483043] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 机票; (userkey)机票最近待出行订单出发时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1483045] 机 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段

row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为

人群节点：[1438933] 对度假感兴趣但未下单用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1438929] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1438930] 对度假感兴趣用户 {当日微信小程序用户度假点击浏览次数 大于 2} --是--> [1438931] 当日无度假订单 {unionid度假当日实时成功单数 等于 0} --是--> [1438932] 退出小程序 {unionid_退出小程序时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1438933] 对度假感兴趣但未下单用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1447075] 有顺风车意向用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1447072] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1447073] 300KM以内出行 {每日用户查询火车票线路距离 大于 10; 每日用户查询火车票线路距离 小于 300} --是--> [1447074] 当日无火车票或抢票中 {微信火车票当日成功单数 等于 0; 微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|6|^_^|7|^_^|4} --是--> [1447076] 退出小程序 {unionid_退出小程序时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1447077] 下单概率 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于 0.1} --是--> [1447075] 有顺风车意向用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482141] D私域_订单取消_召回列表页_还有服务能力 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=18, 36｜关键词=服务、酒店 [1482138] 是否有待入住 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 大于 0; (userkey)国内酒店待出行订单数 大于 0} --否--> [1482137] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1482149] 积分当钱花 {里程余额（历史至今） 大于等于 1000} --是--> [1482141] D私域_订单取消_召回列表页_还有服务能力 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482139] B私域_订单取消_召回列表页 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1482138] 是否有待入住 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 大于 0; (userkey)国内酒店待出行订单数 大于 0} --否--> [1482137] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1482149] 积分当钱花 {里程余额（历史至今） 大于等于 1000} --否--> [1482150] 权益 {(userkey)酒店房型升级权益剩余次数 大于 0; (userkey)酒店免费早餐权益剩余次数 大于 0} --是--> [1482139] B私域_订单取消_召回列表页 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

酒旅私域营销-取消单-新策略对比-低adr-百元酒店-250616

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1482148] E私域_订单取消_原策略 上游分支数：1 - 分支 P07｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1482138] 是否有待入住 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 大于 0; (userkey)国内酒店待出行订单数 大于 0} --否--> [1482137] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1482149] 积分当钱花 {里程余额（历史至今） 大于等于 1000} --否--> [1482150] 权益 {(userkey)酒店房型升级权益剩余次数 大于 0; (userkey)酒店免费早餐权益剩余次数 大于 0} --否--> [1482148] E私域_订单取消_原策略 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1423523] 当日机票即将出行 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1423521] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1423522] 当天4h后出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 TIME_NOW; 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） month_day_equals DAY_ZONE} --是--> [1423523] 当日机票即将出行 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1423523] 当日机票即将出行 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1423521] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1423522] 当天4h后出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 TIME_NOW; 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） month_day_equals DAY_ZONE} --是--> [1423523] 当日机票即将出行 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480963] 机 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1480970] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480968] 雷电 {当日私域天气预警类型 等于 雷电} --是--> [1480969] 暴雨 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --否--> [1480960] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车; (userkey)火车票待出行用户明天最近一单目的地城市名称 非空} --否--> [1480961] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 机票; (userkey)机票最近待出行订单出发时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1480963] 机 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480962] 火 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1480970] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480968] 雷电 {当日私域天气预警类型 等于 雷电} --是--> [1480969] 暴雨 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --否--> [1480960] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车; (userkey)火车票待出行用户明天最近一单目的地城市名称 非空} --是--> [1480962] 火 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480963] 机 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1480970] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480968] 雷电 {当日私域天气预警类型 等于 雷电} --是--> [1480969] 暴雨 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --否--> [1480960] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车; (userkey)火车票待出行用户明天最近一单目的地城市名称 非空} --否--> [1480961] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 机票; (userkey)机票最近待出行订单出发时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1480963] 机 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480962] 火 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1480970] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480968] 雷电 {当日私域天气预警类型 等于 雷电} --是--> [1480969] 暴雨 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --否--> [1480960] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车; (userkey)火车票待出行用户明天最近一单目的地城市名称 非空} --是--> [1480962] 火 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480966] 酒 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1480970] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1480968] 雷电 {当日私域天气预警类型 等于 雷电} --是--> [1480969] 暴雨 {当日私域天气预警类型 等于 暴雨} --否--> [1480960] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 火车; (userkey)火车票待出行用户明天最近一单目的地城市名称 非空} --否--> [1480961] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 机票; (userkey)机票最近待出行订单出发时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1480964] 筛选条件 {当日私域天气预警人群类型 等于 酒店; 微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1480966] 酒 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1467651] 乘坐飞机较少用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1467649] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1467650] 机票下单 {微信国际机票当日成功订单数 大于等于 1} --是--> [1467648] 订单小于2 {(userkey)历史国内机票成功单数 小于等于 2} --是--> [1467651] 乘坐飞机较少用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1467651] 乘坐飞机较少用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1467649] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1467650] 机票下单 {微信国际机票当日成功订单数 大于等于 1} --是--> [1467648] 订单小于2 {(userkey)历史国内机票成功单数 小于等于 2} --是--> [1467651] 乘坐飞机较少用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466516] 抢票失败 上游分支数：2 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1466513] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466512] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4; 微信火车票当日成功单数 等于 0} --否--> [1466515] 抢票失败 {微信火车票抢票订单状态 等于 已退订(未出票退订)} --是--> [1466520] 短途 {每日用户查询火车票线路距离 小于 400; 每日用户查询火车票线路距离 大于 1} --是--> [1466521] 顺风车意向 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于 0.1} --否--> [1466516] 抢票失败 - 分支 P03｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1466513] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466512] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4; 微信火车票当日成功单数 等于 0} --否--> [1466515] 抢票失败 {微信火车票抢票订单状态 等于 已退订(未出票退订)} --是--> [1466520] 短途 {每日用户查询火车票线路距离 小于 400; 每日用户查询火车票线路距离 大于 1} --否--> [1466516] 抢票失败 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466516] 抢票失败 上游分支数：2 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1466513] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466512] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4; 微信火车票当日成功单数 等于 0} --否--> [1466515] 抢票失败 {微信火车票抢票订单状态 等于 已退订(未出票退订)} --是--> [1466520] 短途 {每日用户查询火车票线路距离 小于 400; 每日用户查询火车票线路距离 大于 1} --是--> [1466521] 顺风车意向 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于 0.1} --否--> [1466516] 抢票失败 - 分支 P03｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1466513] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466512] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4; 微信火车票当日成功单数 等于 0} --否--> [1466515] 抢票失败 {微信火车票抢票订单状态 等于 已退订(未出票退订)} --是--> [1466520] 短途 {每日用户查询火车票线路距离 小于 400; 每日用户查询火车票线路距离 大于 1} --否--> [1466516] 抢票失败 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466514] 用户抢票中 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1466513] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466512] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4; 微信火车票当日成功单数 等于 0} --是--> [1466518] 短途 {每日用户查询火车票线路距离 大于 1; 每日用户查询火车票线路距离 小于 400} --否--> [1466514] 用户抢票中 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用车-顺风车-主小程序-火车票抢票-小于400km-顺风车意向（公共）

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466519] 顺风车 上游分支数：2 - 分支 P02｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1466513] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466512] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4; 微信火车票当日成功单数 等于 0} --否--> [1466515] 抢票失败 {微信火车票抢票订单状态 等于 已退订(未出票退订)} --是--> [1466520] 短途 {每日用户查询火车票线路距离 小于 400; 每日用户查询火车票线路距离 大于 1} --是--> [1466521] 顺风车意向 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于 0.1} --是--> [1466519] 顺风车 - 分支 P04｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1466513] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466512] 抢票中 {微信火车票抢票订单状态 等于 3|^_^|4; 微信火车票当日成功单数 等于 0} --是--> [1466518] 短途 {每日用户查询火车票线路距离 大于 1; 每日用户查询火车票线路距离 小于 400} --是--> [1466517] 顺风车意向 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于 0.1} --是--> [1466519] 顺风车 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466543] 访问国际酒店未下单用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1466540] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1466544] 90天内访问 {酒店-规则-末次浏览国际酒店时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE} --是--> [1466542] 当日访问 {当日-微信小程序首页国际酒店末次访问时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1466541] 无成功单 {酒店-统计-国际酒店待入住订单量-微信平台-wx_unionid 等于 0} --是--> [1466545] 退出小程序 {当天小程序退出次数 大于等于 1} --是--> [1466546] 高价值用户 {(unionid)全项目全平台历史成功单促后营收 大于 500} --是--> [1466543] 访问国际酒店未下单用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466560] 国际机票访问未下单前三航段 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1466555] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; unionid_退出小程序时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1466556] 当日搜索国际机票 {当日微信国际机票book1点击次数-单程 大于等于 1} --是--> [1466557] 当日无成功单 {微信国际机票当日成功订单数 等于 0} --是--> [1466559] 不等于空 {最近10天浏览国际机票频次最高的OD (ggvn) 非空; 当日浏览国际机票 B1的最新浏览时间 非空; 最近10天浏览国际机票频次最高的OD (ggvn) 不等于 0} --是--> [1466560] 国际机票访问未下单前三航段 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466558] 有国际机票订单推国际酒店交叉 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1466555] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; unionid_退出小程序时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1466556] 当日搜索国际机票 {当日微信国际机票book1点击次数-单程 大于等于 1} --是--> [1466557] 当日无成功单 {微信国际机票当日成功订单数 等于 0} --否--> [1466558] 有国际机票订单推国际酒店交叉 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1253204] 酒店成功单用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1253203] 有私域客服 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1253202] 酒店成功单用户 {unionid维度酒店当日成功单数 大于 0} --是--> [1253204] 酒店成功单用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1461746] 国际酒店支付成功用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1461745] 国际酒店支付成功用户 {酒店-统计-国际酒店待入住订单量-微信平台-wx_unionid 大于 0; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1461746] 国际酒店支付成功用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412300] 7天内访问民宿但无住宿单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412301] 非内部员工 {是否内部员工_furion 等于 否; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1412299] 7天内访问1次 {酒店民宿-规则-用户近7天内浏览民宿频道天数-全平台-wx_unionid 大于等于 1} --是--> [1412298] 无住宿出行单 {unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1412300] 7天内访问民宿但无住宿单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412304] 当日访问民宿未下单 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412301] 非内部员工 {是否内部员工_furion 等于 否; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1412299] 7天内访问1次 {酒店民宿-规则-用户近7天内浏览民宿频道天数-全平台-wx_unionid 大于等于 1} --否--> [1412302] 当日访问民宿用户 {有访问过民宿独立页面的用户 非空} --是--> [1412303] 无住宿出行单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1412304] 当日访问民宿未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412208] 7天内访问民宿但无住宿单1 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412207] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1412206] 非内部员工 {是否内部员工_furion 等于 否; 是否关注同程旅行公众号 等于 是} --是--> [1412205] 7天内访问1次 {酒店民宿-规则-用户近7天内浏览民宿频道天数-全平台-wx_unionid 等于 1} --是--> [1412204] 无住宿出行单 {unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1412208] 7天内访问民宿但无住宿单1 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412208] 7天内访问民宿但无住宿单1 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412207] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1412206] 非内部员工 {是否内部员工_furion 等于 否; 是否关注同程旅行公众号 等于 是} --是--> [1412205] 7天内访问1次 {酒店民宿-规则-用户近7天内浏览民宿频道天数-全平台-wx_unionid 等于 1} --是--> [1412204] 无住宿出行单 {unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1412208] 7天内访问民宿但无住宿单1 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1417938] 浏览15天后火车票未下预约单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1417933] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1417934] 浏览15天后的订单 {WX-火车票-用户浏览的出行日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1417935] 无创单 {微信火车票当日成功单数 等于 0} --是--> [1417936] 是否有预约单 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3|^_^|5|^_^|8} --否--> [1417937] 退出小程序 {unionid_退出小程序时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1417938] 浏览15天后火车票未下预约单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1417938] 浏览15天后火车票未下预约单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1417933] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1417934] 浏览15天后的订单 {WX-火车票-用户浏览的出行日期 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1417935] 无创单 {微信火车票当日成功单数 等于 0} --是--> [1417936] 是否有预约单 {微信火车票抢票订单状态 等于 4|^_^|3|^_^|5|^_^|8} --否--> [1417937] 退出小程序 {unionid_退出小程序时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1417938] 浏览15天后火车票未下预约单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；已包含目标标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1444301] 酒店私域_赫程民宿有访无单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1444294] 访问国内酒店中的民宿产品 {酒店-有实时访问酒店内民宿产品用户-wx_unionid 等于 1.0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1444295] 无待出行住宿单 {unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1444300] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1444301] 酒店私域_赫程民宿有访无单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1444299] 大盘私域_赫程民宿有访无单 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1444294] 访问国内酒店中的民宿产品 {酒店-有实时访问酒店内民宿产品用户-wx_unionid 等于 1.0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1444295] 无待出行住宿单 {unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1444300] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1444298] 大盘私域可触达 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1444299] 大盘私域_赫程民宿有访无单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1469680] 大盘私域_民宿红包即将过期且无单用户 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1469675] 民宿红包4天内到期用户 {是否内部员工_furion 等于 否; 酒店-统计-用户最近一个民宿红包过期时间-unionid 晚于 TIME_NOW} --是--> [1469676] 无待出行订单用户 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1469677] 酒店私域可触达用户 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1469679] 大盘私域可触达用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1469680] 大盘私域_民宿红包即将过期且无单用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1469678] 酒旅私域_民宿红包即将过期且无单用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1469675] 民宿红包4天内到期用户 {是否内部员工_furion 等于 否; 酒店-统计-用户最近一个民宿红包过期时间-unionid 晚于 TIME_NOW} --是--> [1469676] 无待出行订单用户 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1469677] 酒店私域可触达用户 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1469678] 酒旅私域_民宿红包即将过期且无单用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1444274] 酒旅私域_搜索民宿未下单 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1444271] 搜索过国内酒店中的民宿产品 {酒店-统计-用户近7天民宿频道内搜索次数-unionid 不等于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1444272] 无待出行住宿单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1444273] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1444274] 酒旅私域_搜索民宿未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1444276] 大盘私域_搜索民宿未下单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1444271] 搜索过国内酒店中的民宿产品 {酒店-统计-用户近7天民宿频道内搜索次数-unionid 不等于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1444272] 无待出行住宿单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1444273] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1444275] 大盘私域可触达 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1444276] 大盘私域_搜索民宿未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店

实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1474931] 老客无参数 上游分支数：1 - 分支 P07｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1474922] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1474923] 当天待入住订单 {微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1474924] 访问酒店 {国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 1|^_^|2|^_^|3|^_^|4} --是--> [1474925] 酒店新客 {历史实时-全平台国内酒店新老客(unionid维度) 等于 新客} --否--> [1474928] 不等于空 {用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 非空} --否--> [1474933] 机火订单 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 小于 1; 实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 小于 1} --否--> [1474931] 老客无参数 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店；已包含目标标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul)；优化建议使用标签: 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；已包含目标标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店

实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1474939] 老客无参数无机火 上游分支数：1 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1474922] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1474923] 当天待入住订单 {微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1474924] 访问酒店 {国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 1|^_^|2|^_^|3|^_^|4} --是--> [1474925] 酒店新客 {历史实时-全平台国内酒店新老客(unionid维度) 等于 新客} --否--> [1474928] 不等于空 {用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 非空} --否--> [1474933] 机火订单 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 小于 1; 实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 小于 1} --是--> [1474939] 老客无参数无机火 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店；已包含目标标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul)；优化建议使用标签: 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；已包含目标标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店

实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1474938] 老客无机火 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1474922] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1474923] 当天待入住订单 {微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1474924] 访问酒店 {国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 1|^_^|2|^_^|3|^_^|4} --是--> [1474925] 酒店新客 {历史实时-全平台国内酒店新老客(unionid维度) 等于 新客} --否--> [1474928] 不等于空 {用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 非空} --是--> [1474932] 机火订单 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 小于 1; 实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 小于 1} --是--> [1474938] 老客无机火 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店；已包含目标标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul)；优化建议使用标签: 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；已包含目标标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店

实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1474930] 老客有参数 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1474922] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1474923] 当天待入住订单 {微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1474924] 访问酒店 {国内酒店-微信-当天详情页访问次数 大于等于 1; 国内酒店-微信-当天列表页访问次数 大于等于 1; 酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid 等于 1|^_^|2|^_^|3|^_^|4} --是--> [1474925] 酒店新客 {历史实时-全平台国内酒店新老客(unionid维度) 等于 新客} --否--> [1474928] 不等于空 {用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 非空} --是--> [1474932] 机火订单 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 小于 1; 实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 小于 1} --否--> [1474930] 老客有参数 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 访问酒店；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 访问酒店；酒店-规则-用户实时访问酒店页面深度-微信平台-wx_unionid(ftms)，节点: 访问酒店；已包含目标标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul)；优化建议使用标签: 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；已包含目标标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1449705] 算法推荐意向搜索用户_酒店新客_城市通加粉 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1449702] 主站酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于等于 0} --是--> [1449703] 加城市通微信且排除加了其他私域企微号 {【私域】unionid历史最新最近添加时所属主体代码 等于 103; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 等于 1; 【城市通】私域用户删除主体数据 不等于 103} --是--> [1449704] 沉默粉丝-意向搜索用户【算法推荐】 {(userkey)算法预测-项目浏览意向得分-国内酒店 大于等于 0.3} --是--> [1449705] 算法推荐意向搜索用户_酒店新客_城市通加粉 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1481172] 无全部参数_算法 上游分支数：2 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1481165] 20260311_furion_200302 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --B--> [1481179] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1481177] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481178] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的... - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1481168] 机票搜索未下单_算法 上游分支数：2 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1481165] 20260311_furion_200302 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --B--> [1481179] 私域好友 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1481177] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481178] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的... - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1481162] 机票搜索未下单 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1481165] 20260311_furion_200302 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1481161] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1481163] 特价机票参数 {unionid_用户第一意向航向出发时间 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市三字码 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市三字码 非空} --是--> [1481162] 机票搜索未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1481164] 无特价机票参数有城市参数 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1481165] 20260311_furion_200302 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1481161] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1481163] 特价机票参数 {unionid_用户第一意向航向出发时间 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市三字码 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市三字码 非空} --否--> [1481164] 无特价机票参数有城市参数 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1481162] 机票搜索未下单 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1481165] 20260311_furion_200302 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1481161] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1481163] 特价机票参数 {unionid_用户第一意向航向出发时间 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市三字码 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市三字码 非空} --是--> [1481162] 机票搜索未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1481164] 无特价机票参数有城市参数 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1481165] 20260311_furion_200302 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1481161] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1481163] 特价机票参数 {unionid_用户第一意向航向出发时间 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市三字码 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市三字码 非空} --否--> [1481164] 无特价机票参数有城市参数 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1481162] 机票搜索未下单 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1481160] 当日搜索机票 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于 0} --是--> [1481174] 有同一目的地的机票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名} --否--> [1481175] 有同一目的地的火车票订单 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空; 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 等于 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文} --否--> [1481176] 当日无成功单 {机票微信侧当天成功单数 小于 1} --是--> [1481180] 1天内有机票出发 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1481165] 20260311_furion_200302 {AB实验: A:A(90%), B:B(10%)} --A--> [1481161] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1481163] 特价机票参数 {unionid_用户第一意向航向出发时间 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市三字码 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市三字码 非空} --是--> [1481162] 机票搜索未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412163] 酒旅私域_搜索入离店时间差大于4天且未下单 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412157] 搜索入离店时间差大于4天 {民宿-用户实时搜索民宿入离店时间差 大于等于 5; 是否内部员工_furion 等于 否; 国内酒店-用户实时搜索国内酒店入离店时间差 大于等于 5; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1412162] 无待出行订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1412158] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1412167] 20250820_furion_170314 {AB实验: A:1(100%), B:2(0%)} --A--> [1412163] 酒旅私域_搜索入离店时间差大于4天且未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412164] 大盘私域_搜索入离店时间差大于4天且未下单 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412157] 搜索入离店时间差大于4天 {民宿-用户实时搜索民宿入离店时间差 大于等于 5; 是否内部员工_furion 等于 否; 国内酒店-用户实时搜索国内酒店入离店时间差 大于等于 5; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1412162] 无待出行订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1412158] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1412159] 大盘私域可触达 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1412164] 大盘私域_搜索入离店时间差大于4天且未下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1469703] 大盘私域_连住且未离店 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1469696] 连住且未离店人群 {酒店-实时待离店民宿长租订单离店时间_全平台_unionid 晚于 DAY_ZONE; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1469697] 无待出行住宿单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1469698] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1469699] 大盘私域可触达 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1469703] 大盘私域_连住且未离店 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1469702] 酒旅私域_连住且未离店 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1469696] 连住且未离店人群 {酒店-实时待离店民宿长租订单离店时间_全平台_unionid 晚于 DAY_ZONE; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1469697] 无待出行住宿单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1469698] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1469702] 酒旅私域_连住且未离店 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1301861] 私域接送机机票待出行且有站内浏览行为的用户发券促转 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、接送机 [1301858] 筛选条件 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 大于等于 1} --是--> [1301859] 筛选条件 {接送机询价页访问用户WX 早于 TIME_NOW; 接送机大首页访问用户WX 早于 TIME_NOW; 接送机小首页访问用户WX 早于 TIME_NOW} --是--> [1301860] 筛选条件 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1301861] 私域接送机机票待出行且有站内浏览行为的用户发券促转 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票8次；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票8次；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票8次

实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1480999] 机票搜索未下单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1480997] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; (userkey)私域运营平台客户标签 不等于 56337|^_^|56336|^_^|56335|^_^|56334|^_^|56333|^_^|56332|^_^|56331|^_^|56330|^_^|56329|^_^|56328|^_^|56327|^_^|56326|^_^|56324|^_^|56325|^_^|56323|^_^|56322|^_^|56321|^_^|56320|^_^|56319|^_^|56318|^_^|56317|^_^|55968} --是--> [1480996] 当日搜索机票8次 {当日微信国内机票book1浏览次数 大于等于 2} --是--> [1480998] 有待出行 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 大于 0} --否--> [1481000] 特价机票参数 {unionid_用户第一意向航向出发时间 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线出发城市三字码 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市名称 非空; unionid_用户第一意向航线到达城市三字码 非空} --是--> [1481001] 城市参数 {当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名 非空} --是--> [1481002] 一天内有出行 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1480999] 机票搜索未下... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / (userkey)私域运营平台客户标签(gfyl)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票8次；已包含目标标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票8次；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 当日搜索机票8次；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412182] 大盘私域_搜索酒店民宿筛选附近医院 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412177] 微信酒店民宿搜索筛选附近医院 {微信酒店民宿搜索筛选附近医院 等于 是; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1412178] 无待出行住宿单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1412179] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1412181] 大盘私域可触达 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1412182] 大盘私域_搜索酒店民宿筛选附近医院 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1412180] 酒旅私域_搜索酒店民宿筛选附近医院 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1412177] 微信酒店民宿搜索筛选附近医院 {微信酒店民宿搜索筛选附近医院 等于 是; 是否内部员工_furion 等于 否} --是--> [1412178] 无待出行住宿单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0} --是--> [1412179] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1412180] 酒旅私域_搜索酒店民宿筛选附近医院 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1479796] 访问机票页面无搜索 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1479800] 私域客服 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1479794] 访问大于两次无搜索 {当天浏览机票次数 大于等于 2; 当日微信国内机票book1浏览次数 小于 1} --是--> [1479795] 无待出行 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 小于 1} --是--> [1479797] 有火车票订单 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文 非空} --否--> [1479798] 有机票订单 {实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名 非空} --否--> [1479799] 有机票订单 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 非空} --否--> [1479796] 访问机票页面无搜索 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs)；命中来源标签: 当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索

需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1479796] 访问机票页面无搜索 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1479800] 私域客服 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1479794] 访问大于两次无搜索 {当天浏览机票次数 大于等于 2; 当日微信国内机票book1浏览次数 小于 1} --是--> [1479795] 无待出行 {实时订单-unionid维度国内机票待出行单数 小于 1} --是--> [1479797] 有火车票订单 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文 非空} --否--> [1479798] 有机票订单 {实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名 非空} --否--> [1479799] 有机票订单 {实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台） 非空} --否--> [1479796] 访问机票页面无搜索 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；命中来源标签: 当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book1浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs)；命中来源标签: 当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book2浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；已包含目标标签: 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；命中来源标签: 当天浏览机票次数(evd)，节点: 访问大于两次无搜索；当日微信国内机票book3浏览次数(fvsc)，节点: 访问大于两次无搜索；已包含目标标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1469761] 大盘私域_实时取消单用户 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1469755] 实时取消单用户且无待出行单 {国内民宿-统计-实时取消单用户-全平台-unionld 等于 是; unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1469756] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1469757] 大盘私域可触达 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1469761] 大盘私域_实时取消单用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信火车票当日成功单数(ewg)，节点: 当日有成功单；微信当日最新火车票目的地城市(fkg)，节点: 有目的地城市

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454258] 酒店意向 上游分支数：2 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1454258] 酒店意向 - 分支 P13｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的地城市 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1454258] ...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信火车票当日成功单数(ewg)，节点: 当日有成功单；微信当日最新火车票目的地城市(fkg)，节点: 有目的地城市

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454281] 酒店意向且酒店新客 上游分支数：2 - 分支 P07｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --是--> [1454281] 酒店意向且酒店新客 - 分支 P14｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的地城市 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --是--> ...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信火车票当日成功单数(ewg)，节点: 当日有成功单；微信当日最新火车票目的地城市(fkg)，节点: 有目的地城市

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454258] 酒店意向 上游分支数：2 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1454258] 酒店意向 - 分支 P13｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的地城市 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1454258] ...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454270] 回常驻地用户 上游分支数：1 - 分支 P15｜命中SOP行=38, 41｜关键词=打车、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的地城市 包含 unionid常驻地城市名} --是--> [1454271] 打车新客 {微信用车-打车新老客_furion 等于 新客} --是--> [1454270] 回常驻地用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户）(gbtu)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454260] 打车意向 上游分支数：2 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --否--> [1454259] 第一意向打车 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1454260] 打车意向 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的地城市 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454263] 景区意向新客 上游分支数：2 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --否--> [1454259] 第一意向打车 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454261] 第一意向景区 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 ... - 分支 P09｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454264] 景区意向老客 上游分支数：2 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --否--> [1454259] 第一意向打车 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454261] 第一意向景区 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 ... - 分支 P10｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现机票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454260] 打车意向 上游分支数：2 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --否--> [1454259] 第一意向打车 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1454260] 打车意向 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 38, 41｜关键词=机票、酒店、打车、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的地城市 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信火车票当日成功单数(ewg)，节点: 当日有成功单；微信当日最新火车票目的地城市(fkg)，节点: 有目的地城市

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454258] 酒店意向 上游分支数：2 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1454258] 酒店意向 - 分支 P13｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1454278] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454273] 20260210_furion_164557 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1454255] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0; 【私域】unionid当日加客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454256] 当日有成功单 {微信火车票当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454268] 有目的地城市 {微信当日最新火车票目的地城市 非空} --是--> [1454269] 等于常驻地 {微信当日最新火车票目的地城市 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1454257] 第一意向酒店无成功单 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店} --是--> [1454280] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1454258] ...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1467239] 人群分类 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1467238] 筛选条件 {wx当天国内机票超3分钟未支付用户 等于 超三分钟未支付; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1467239] 人群分类 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1467239] 人群分类 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1467238] 筛选条件 {wx当天国内机票超3分钟未支付用户 等于 超三分钟未支付; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1467239] 人群分类 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；unionid常驻地城市名(fav)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448927] 酒店意向且酒店新客 上游分支数：2 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --是--> [1448927] 酒店意向且酒店新客 - 分支 P11｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；unionid常驻地城市名(fav)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448917] 打样人群 上游分支数：3 - 分支 P18｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --B--> [1448919] 筛选条件 {h_ghtr 包含 125663_^_酒店意向} --否--> [1448920] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448921] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448922] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448924] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448917] 打样人群 - 分支 P19｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --B--> [1448919] 筛选条件 {h_ghtr 包含 125663_^_酒店意向} --否--> [1448920] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448921] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448923] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448922] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448924] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448917] 打样人群 - 分支 P20｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448916] 回常驻地人群 上游分支数：1 - 分支 P17｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --是--> [1448916] 回常驻地人群 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448906] 用车意向 上游分支数：2 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1448906] 用车意向 - 分支 P12｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unio...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448913] 无意向有参数 上游分支数：2 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1448907] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --否--> [1448911] 订单参数 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空; 微... - 分支 P16｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448909] 景区意向新客 上游分支数：2 - 分支 P05｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1448907] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [1448908] 景区新客 {(userkey)历史景区订单数 小于 1}... - 分支 P13｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448910] 景区意向老客 上游分支数：2 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1448907] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [1448908] 景区新客 {(userkey)历史景区订单数 小于 1}... - 分支 P14｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448904] 机酒交叉 上游分支数：2 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --否--> [1448904] 机酒交叉 - 分支 P09｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --否--> [1448904] 机酒交叉 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448906] 用车意向 上游分支数：2 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1448906] 用车意向 - 分支 P12｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unio...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448903] 酒店意向 上游分支数：2 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1448903] 酒店意向 - 分支 P10｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 ...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448906] 用车意向 上游分支数：2 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1448906] 用车意向 - 分支 P12｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unio...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；unionid常驻地城市名(fav)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448903] 酒店意向 上游分支数：2 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1448903] 酒店意向 - 分支 P10｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 ...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448910] 景区意向老客 上游分支数：2 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1448907] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [1448908] 景区新客 {(userkey)历史景区订单数 小于 1}... - 分支 P14｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；unionid常驻地城市名(fav)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448903] 酒店意向 上游分支数：2 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 1} --否--> [1448903] 酒店意向 - 分支 P10｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1448926] 酒店新客 {(userkey)历史国内酒店成功订单数 小于 ...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448904] 机酒交叉 上游分支数：2 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --否--> [1448904] 机酒交叉 - 分支 P09｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --是--> [1448902] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --否--> [1448904] 机酒交叉 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现酒店相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 15 消费降级: 高客单酒店用户推送低星酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 24 多人决策: 搜酒店未下单，但有分享行为；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 40 取消再订: 用户买了酒店又发生3次退票；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1448906] 用车意向 上游分支数：2 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1448906] 用车意向 - 分支 P12｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店、常驻地 [1448925] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448918] 20260210_furion_162538 {AB实验: A:人工(90%), B:ai(10%)} --A--> [1448899] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1448900] 有成功单 {机票微信侧当天成功单数 大于等于 1} --是--> [1448914] 有城市名 {微信当日最新订单机票目的地城市名 非空} --是--> [1448915] 等于常驻地 {微信当日最新订单机票目的地城市名 包含 unionid常驻地城市名} --否--> [1448901] 酒店意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 酒店; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 酒店; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 国内酒店} --否--> [1448905] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unio...

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454323] 汽车票意向 上游分支数：1 - 分支 P07｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --否--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454316] 度假意向 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --否--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454321] 无意向无参数 上游分支数：1 - 分支 P10｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --否--> [1454321] 无意向无参数 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454320] 无意向有参数 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --否--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454312] 景区意向新客 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454314] 景区意向老客 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454306] 机票意向 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --是--> [1454306] 机票意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454308] 火车票意向 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --是--> [1454308] 火车票意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454310] 用车意向 上游分支数：1 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1454317] 顺风车概率 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于等于 0.3} --否--> [1454310] 用车意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454318] 顺风车意向 上游分支数：1 - 分支 P09｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1454317] 顺风车概率 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于等于 0.3} --是--> [1454318] 顺风车意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454318] 顺风车意向 上游分支数：1 - 分支 P09｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1454317] 顺风车概率 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于等于 0.3} --是--> [1454318] 顺风车意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454314] 景区意向老客 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454312] 景区意向新客 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454312] 景区意向新客 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --是--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454320] 无意向有参数 上游分支数：1 - 分支 P06｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --否--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454316] 度假意向 上游分支数：1 - 分支 P05｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --否--> [1454311] 景区意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 景区; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 景区; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 景区} --否--> [14543... 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454306] 机票意向 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --是--> [1454306] 机票意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内机票；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文(fqu)；优化建议使用标签: 当日-微信机票用户BOOK1查询目的城市名(fuzs) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市名(fugu)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid国内机票待出行订单最近出发时间（全平台）(frl)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454308] 火车票意向 上游分支数：1 - 分支 P02｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --是--> [1454308] 火车票意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；优化建议使用标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现机票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 9 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地机票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 17 消费降级: 头等舱、公务舱机票用户推送低价策略；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 23 多人决策: 搜机票未下单，但有分享行为；row 25 行中与异常: 飞机起飞当天，搜机票未下单；row 29 异地代买: IP在A市，搜B到C机票未下单；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 33 高维搜索: 经济舱机票用户搜索公务舱；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1454310] 用车意向 上游分支数：1 - 分支 P08｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票、酒店 [1454303] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1454304] 有酒店订单 {unionid维度酒店当日成功单数 大于等于 1} --是--> [1454319] 订单参数 {当日-微信国内酒店当日最新单入住城市 非空; 当日-微信国内酒店当日最新单入住日期 非空; 酒店当日最新成功单入住酒店名称 非空; 实时-国内酒店用户今日最新成功单离店日期 非空} --是--> [1454305] 机票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 国内机票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 机票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 国内机票} --否--> [1454307] 火车票意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 火车票; 推荐实时意向-第一意向项目 等于 火车票; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 火车票} --否--> [1454309] 用车意向 {unionid当日实时-新算法模型第一意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第二意向项目 等于 用车; unionid当日实时-新算法模型第三意向项目 等于 用车} --是--> [1454317] 顺风车概率 {(unionid)用户下单顺风车概率 大于等于 0.3} --否--> [1454310] 用车意向 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车

人群节点：[1455797] 当前有雨且最近有打车 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1455795] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1455794] 天气下雨 {小程序实时定位经纬度 等于 POI_202511050001} --是--> [1455796] 一个月内有订单 {(userkey)用车末次订单完单时间 早于 DAY_ZONE} --是--> [1455797] 当前有雨且最近有打车 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车

人群节点：[1455797] 当前有雨且最近有打车 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=38｜关键词=打车 [1455795] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1455794] 天气下雨 {小程序实时定位经纬度 等于 POI_202511050001} --是--> [1455796] 一个月内有订单 {(userkey)用车末次订单完单时间 早于 DAY_ZONE} --是--> [1455797] 当前有雨且最近有打车 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国际机票最近5天（改为 10）访问未下单用户推送低价资源（AB 实验）

需要出现火车票已购相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现火车票待出行相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现火车票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 30 无票替代: 搜次日发车火车且“无票”；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1380975] 访问国际机票未下单推低价资源1111 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=35, 36, 41｜关键词=机票 [1380971] 最近 5 天（改 10 天）访问频次最高的 OD {最近10天浏览国际机票频次最高的OD (ggvn) 非空; 最近10天浏览国际机票频次最高的OD (ggvn) 不等于 0} --是--> [1380972] 未下单/历史下单时间早/实时未下单 {国际机票历史订单数（不限行程类型限制） 等于 0; 国际机票历史订单末次下单时间（不限行程类型限制） 早于 TIME_NOW} --是--> [1380976] 当日是否下单 {国际机票当日订单的下单时间 month_day_equals TIME_NOW} --否--> [1380973] 实时访问国际机票 {当日浏览国际机票 B1的最新浏览时间 早于 TIME_NOW} --是--> [1380974] 私域好友数 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于等于 1} --是--> [1380975] 访问国际机票未下单推低价资源1111 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 19 价格敏感: 退订A酒店后，继续搜索A酒店；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 34 高维搜索: 低客单酒店用户搜索高价酒店；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1466708] 今日火车票出行 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=18, 36, 41｜关键词=服务、酒店、常驻地 [1466706] 公共私域 {(unionid)私域公共账号加粉用户标识 等于 是} --是--> [1466705] 火车票今日有到达 {当日-火车票成功单最近一单到达时间 晚于 DAY_ZONE; (userkey火车票最近一次待出行到达时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1466709] 无酒店订单 {实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 小于 1} --是--> [1466707] 不等于常驻地 {实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id 不等于 常驻地城市id} --是--> [1466708] 今日火车票出行 命中全局标签: (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现酒店已购相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现酒店待入住相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 12 住宿防撞车: 已购A酒店，搜索同日期同城B酒店；row 13 品类互斥: 搜民宿未下单，已购同城酒店；row 14 品类互斥: 搜酒店未下单，已购同城民宿；row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 27 行中与异常: 酒店入住当天，搜酒店未下单；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1422188] 未来7天有周末酒店预订需求用户 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1422186] 访问周末入住酒店 {酒店-用户实时访问酒店入住时间-微信-wx_unionid week_equals 5,6; 酒店-用户实时访问酒店入住时间-微信-wx_unionid 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1422187] 仅加城市通私域 {【私域】unionid历史最新最近添加时所属主体代码 等于 103; 【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 等于 1} --是--> [1422188] 未来7天有周末酒店预订需求用户 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 国内酒店；优化建议使用标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；优化建议使用标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1357242] 海岛无待入住 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1357239] 是否酒旅私域 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1357240] 浏览城市海岛 {用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 万宁; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 三亚; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 东方; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 临高县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 乐东黎族自治县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 五指山; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 保亭黎族苗族自治县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 儋州; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 定安县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 屯昌县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 文昌; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 昌江黎族自治县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 海口; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 澄迈县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 琼中黎族苗族自治县; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 琼海; 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 等于 白沙黎族自... 命中全局标签: 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438941] 火车票取消订单未二次下单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1438938] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1438939] 取消订单 {wx火车票-用户当日最新取消订单时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1438940] 无待出行 {实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 小于 1} --是--> [1438941] 火车票取消订单未二次下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；已包含目标标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438941] 火车票取消订单未二次下单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1438938] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1438939] 取消订单 {wx火车票-用户当日最新取消订单时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1438940] 无待出行 {实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 小于 1} --是--> [1438941] 火车票取消订单未二次下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；已包含目标标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；微信火车票抢票订单状态(fujw)；实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1438941] 火车票取消订单未二次下单 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=无｜关键词=无 [1438938] 私域用户 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1438939] 取消订单 {wx火车票-用户当日最新取消订单时间 晚于 DAY_ZONE} --是--> [1438940] 无待出行 {实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 小于 1} --是--> [1438941] 火车票取消订单未二次下单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)；目标项目匹配: 火车票；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度国内机票待出行最近一单目的地城市id(gmu)；优化建议使用标签: 微信用户当天浏览火车票到达城市id(fhe) / 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市id(gmt)；优化建议使用标签: 微信火车票抢票订单状态(fujw)；优化建议使用标签: 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台）(fsyi)；已包含目标标签: wx火车票-用户当日最新取消订单时间(ghkk)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票已购相关标签或字段；需要出现火车票候补相关标签或字段；需要出现酒店搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现机票相关业务事实；需要出现用车相关业务事实；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 2 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地机票；row 3 大交通互斥: 已购火车票，搜索同目的地火车票；row 4 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地火车票；row 5 大交通互斥: 已购机票，搜索同目的地机票；row 6 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的火车票；row 7 大交通互斥: 候补火车票中，搜索同目的机票；row 8 大交通互斥: 已购返程火车票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 10 大交通互斥: 已购返程机票，搜索相反出发地目的地火车票，推送返程；row 11 交通替代: 搜索火车票车次无票，且没有下候补订单；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 31 无票替代: 搜火车且“无票”且候补概率较低；row 32 高维搜索: 二等座火车票用户搜索商务座；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 38 重复接送机: 买机票默认勾选了接机，后又搜专车\接送机\打车；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1443995] 私域火车特大车站站内步行距离远 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=20, 21｜关键词=距离远 [1443993] 有大型火车站待出行 {实时订单-unionid维度全平台火车票待出行订单数 大于 0; 实时订单-unionid维度火车票待出行最近一单目的地城市中文 等于 北京|^_^|上海|^_^|广州|^_^|深圳|^_^|南京|^_^|杭州|^_^|武汉|^_^|西安|^_^|郑州|^_^|重庆; 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW; 实时订单-unionid维度火车票待出行最近出行时间（全平台） 晚于 TIME_NOW} --是--> [1443994] 筛选条件 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 不等于 0} --是--> [1443995] 私域火车特大车站站内步行距离远 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 今天无访问；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 今天无访问

微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1474952] 七天访问未下单召回 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=18, 36｜关键词=服务、酒店 [1474949] 公共 {(unionid)私域公共账号加粉用户标识 等于 是} --是--> [1474948] 今天无访问 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 等于 0; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 等于 0} --是--> [1474950] 等于待入住酒店 {用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 包含 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文} --否--> [1474951] 今天入住 {微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1474947] 近7天访问过酒店页面 {酒店-统计-近7天访问酒店列表页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 1; 酒店-统计-近7天访问酒店详情页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 1; 酒店-统计-近7天访问酒店创单页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 1; 酒店-规则-末次访问时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE; 酒店-规则-末次访问时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE} --是--> [1474952] 七天访问未下单召回 命中全局标签: (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 今天无访问；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 今天无访问；已包含目标标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；已包含目标标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 今天无访问；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 今天无访问

微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1474952] 七天访问未下单召回 上游分支数：1 - 分支 P01｜命中SOP行=18, 36｜关键词=服务、酒店 [1474949] 公共 {(unionid)私域公共账号加粉用户标识 等于 是} --是--> [1474948] 今天无访问 {国内酒店-微信-当天列表页访问次数 等于 0; 国内酒店-微信-当天详情页访问次数 等于 0} --是--> [1474950] 等于待入住酒店 {用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称 包含 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文} --否--> [1474951] 今天入住 {微信最近待入住酒店订单的入住时间 晚于 DAY_ZONE} --否--> [1474947] 近7天访问过酒店页面 {酒店-统计-近7天访问酒店列表页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 1; 酒店-统计-近7天访问酒店详情页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 1; 酒店-统计-近7天访问酒店创单页次数-wx平台-wx_unionid 大于等于 1; 酒店-规则-末次访问时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE; 酒店-规则-末次访问时间-全平台-wx_unionid 早于 DAY_ZONE} --是--> [1474952] 七天访问未下单召回 命中全局标签: (unionid)私域公共账号加粉用户标识(gdun)；目标项目匹配: 国内酒店；命中来源标签: 国内酒店-微信-当天列表页访问次数(etf)，节点: 今天无访问；国内酒店-微信-当天详情页访问次数(ete)，节点: 今天无访问；已包含目标标签: 用户浏览最近一次酒店资源所在城市名称(eul) / 实时订单-国内酒店待出行订单入住城市中文(fra)；已包含目标标签: 微信最近待入住酒店订单的入住时间(ftle)；优化建议使用标签: 微信当日最新火车票目的地城市(fkg) / unionid常驻地城市名(fav)；优化建议使用标签: 微信当日最新订单机票目的地城市名(gay) / unionid常驻地城市名(fav)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；先补齐结构化标签和 SOP 事实口径，AI 只做解释补充。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1445526] 大盘私域_近7天访问酒店赫程民宿产品无单 上游分支数：1 - 分支 P03｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1445519] 访问国内酒店中的民宿产品 {是否内部员工_furion 等于 否; 酒店-统计-近7天内有访问过酒店内民宿产品用户-unionid 大于 0} --是--> [1445520] 无待出行住宿单 {unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1445523] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --否--> [1445522] 大盘私域可触达 {【私域】unionid现有客服数量（大于0是私域用户） 大于 0} --是--> [1445526] 大盘私域_近7天访问酒店赫程民宿产品无单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。

需要出现机票相关业务事实；需要出现火车票相关业务事实；需要出现火车票搜索相关标签或字段；需要出现机票搜索相关标签或字段；需要出现景区搜索相关标签或字段；需要出现火车票常驻地相关标签或字段；需要出现机票常驻地相关标签或字段

row 20 用户错误交叉: 买A地机票，搜索B地酒店(距离远)；row 21 用户错误交叉: 买A地火车票，搜索B地酒店(距离远)；row 35 支付聚焦: 有待支付订单，产生新的火车票\机票\酒店搜索行为；row 36 跟团排他性: 已定旅游团，发生火车票\机票\酒店\门票等搜索行为；row 41 常驻地\户籍地排除: 用户购买了常驻地\户籍地火车票\机票

人群节点：[1445525] 酒店私域_近7天访问酒店赫程民宿产品无单 上游分支数：1 - 分支 P04｜命中SOP行=36｜关键词=酒店 [1445519] 访问国内酒店中的民宿产品 {是否内部员工_furion 等于 否; 酒店-统计-近7天内有访问过酒店内民宿产品用户-unionid 大于 0} --是--> [1445520] 无待出行住宿单 {unionid民宿当天下单待出行订单数（全平台） 等于 0; 实时订单-unionid维度国内酒店待出行单数 等于 0} --是--> [1445523] 酒店私域可触达 {账号所属部门 包含 扫码住-账号池; 账号所属部门 包含 待启用; 账号所属部门 包含 创作者2025; 账号所属部门 包含 扫码住-总部; 账号所属部门 包含 241212线下加粉; 账号所属部门 包含 241212增加; 账号所属部门 包含 扫码住新账号0614; 账号所属部门 包含 酒旅线上引流; 账号所属部门 包含 0929; 账号所属部门 包含 1001} --是--> [1445525] 酒店私域_近7天访问酒店赫程民宿产品无单 命中全局标签: unionid现有客服数量（大于0是私域用户）(fdq_furion) / 账号所属部门(ffy)

补齐已购、搜索、目的地/同城、日期、订单状态等结构化标签，不要只靠场景名或人群名。；按业务域+行为+状态+关键字段重命名任务、场景和人群。；补充能表达已购/搜索/目的地/同城/日期/订单状态的标签。